AI-Sicherheitslösungen helfen Organisationen, KI-Ressourcen zu schützen, einschließlich maschineller Lernmodelle, großer Sprachmodelle und KI-Agenten, vor Missbrauch, indem sie das Verhalten von KI überwachen, Sicherheitsrichtlinien für KI-Eingaben und -Ausgaben durchsetzen und als Sicherheitsschicht zwischen traditioneller Cybersicherheit und modernen KI-Workflows dienen, ohne dass eine erneute Schulung oder Änderung der zugrunde liegenden Modelle erforderlich ist.
Kernfähigkeiten von AI-Sicherheitslösungen
Um in die Kategorie der AI-Sicherheitslösungen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
- Sicherheitsfunktionen bieten, die speziell zum Schutz von KI-Ressourcen wie KI-Modellen, LLMs oder KI-Agenten entwickelt wurden
- KI-Eingaben, -Ausgaben oder das Laufzeitverhalten überwachen oder kontrollieren
- Richtlinien oder Sicherheitsregeln für KI-Modelle, LLM-Anwendungen, KI-Agenten oder andere KI-Ressourcen durchsetzen
Häufige Anwendungsfälle für AI-Sicherheitslösungen
Sicherheitsteams, KI-Engineering-Teams und Risiko- und Compliance-Gruppen nutzen AI-Sicherheitslösungen, um KI sicher in Produkte und Abläufe zu integrieren. Häufige Anwendungsfälle umfassen:
- Erkennung und Verhinderung von Prompt-Injection-Angriffen, sensiblen Datenlecks und manipulierten Eingaben, die auf LLM-Anwendungen abzielen
- Überwachung des Verhaltens von KI-Agenten zur Laufzeit, um ungewöhnliche oder unautorisierte Aktionen zu identifizieren
- Durchsetzung von Inhalts- und Zugriffsrichtlinien für KI-Ausgaben, um vertrauenswürdige und konforme KI-Interaktionen sicherzustellen
Wie sich AI-Sicherheitslösungen von anderen Tools unterscheiden
AI-Sicherheitslösungen verbinden sich mit traditioneller Sicherheitsinfrastruktur, einschließlich SIEM-Software, Cloud-Sicherheitssoftware und Anwendungssicherheitstools, sowie KI-Infrastruktur und MLOps-Plattformen. Im Gegensatz zu diesen angrenzenden Tools sind AI-Sicherheitslösungen speziell darauf ausgelegt, die einzigartigen Bedrohungen zu adressieren, die durch KI-Systeme eingeführt werden, wie Modellmanipulation, Prompt-Injection und unsichere KI-gesteuerte Aktionen, anstatt traditionelle Cloud-Infrastruktur, Anwendungscode oder Netzwerkperimeter zu sichern.
Einblicke aus G2-Bewertungen zu AI-Sicherheitslösungen
Laut G2-Bewertungsdaten heben Benutzer die Überwachung des Laufzeitverhaltens von KI und den Schutz vor Prompt-Injection als die wirkungsvollsten Fähigkeiten hervor. Sicherheits- und KI-Teams nennen häufig ein verbessertes Vertrauen in die Bereitstellung von KI in der Produktion und ein reduziertes Risiko der Offenlegung sensibler Daten durch KI-Modelle als primäre Ergebnisse der Einführung.